建筑“意识”的人工智能构建和呈现-- -- 沃尔特·迪士尼音乐厅建筑多媒体秀
发布时间:2022年04月22日 来源:明通科技 浏览量:384

       文中图片和部分资讯来自 ©archdailyrefikanadol

       当阿纳多尔第一次来到洛杉矶时,盖里的沃尔特·迪士尼音乐厅引起了他的注意,其形象深深地印在了他的脑海中。在他的最后一篇设计论文《以太》中,阿纳多尔设想用暴风雨般的数字媒体来展现音乐厅的曲线和轮廓,而这些数字媒体不仅仅是一个3dmapping show,而应该是由内涵的,包含了音乐厅演奏的音乐和音乐厅以及乐团自身更多的活动的信息。就像人脸映射出来的人的内涵与情绪。


 

       阿纳多尔决定让这个建筑变成一个人工智能的实体--- “建筑知道内部发生了什么,并且外部能根据内部的音乐情绪而变化。”他使用了数量众多的高流明投影仪,一个1:20规模的建筑模型、定制多媒体软件和多声道音乐媒体文件,来实现他的这一想法。



       项目的核心是多媒体对音乐厅及洛杉矶爱乐乐团的历史以及未来的理解和视觉呈现。为了实现这一核心思想,阿纳多尔和他的团队使用机器学习算法,开发了一种独特的机器智能方法来处理拉菲尔数字档案——45 TB的相关数据。




      沃尔特·迪士尼音乐厅的视觉呈现主题为:“梦”。为了实现这一主题,,阿纳多尔利用一种创造性的、计算机化的“思维”来模仿人类如何做梦——通过处理记忆来形成图像和想法的新组合。为了实现这一目标,阿纳多尔与谷歌艺术与文化的艺术家、机器智能项目研究人员进行了合作。通过合作将机器智能应用于洛杉矶爱乐乐团的数字档案——45 TB的数据——587763个图像文件、1880个视频文件、1483个元数据文件和17773个音频文件(相当于16471场演出中40000小时的音频)。这些文件被解析成数以百万计的数据点,然后由数百个属性进行分类,并由深度神经网络进行分类,该网络既能记住拉菲尔的全部“记忆”,又能在它们之间建立新的联系。这个“数据宇宙”是阿纳多尔的材料,机器智能是他的艺术合作者。通过唤醒华特·迪士尼音乐厅隐喻性的“意识”,他们一起创造了新的形象和声音并在建筑外观上进行了彻底的可视化。

      视觉呈现方面,Anadol使用了42台大型投影仪,视觉分辨率为50K,声音为8声道,总亮度为1.2M。由机器解读档案形成的数据雕塑,将直接展示在沃尔特·迪士尼音乐厅起伏的不锈钢外观上。



      WDCH Dreams的配乐是从LA Phil的档案录音中手工挑选的音频制作而成。声音设计师罗伯特·托马斯(Robert Thomas)和克里姆·卡拉奥格鲁(Kerim Karaoglu)通过使用机器学习算法来寻找整个拉菲尔历史上记录的类似表演,并对相关的素材进行了二次创造。



        投影3dmapping的研究和模拟。


       视觉创作。







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